Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya (UMTAS) membuka kesempatan bagi calon mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan melalui Jalur Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL). Program ini memungkinkan individu dengan pengalaman kerja atau pendidikan sebelumnya untuk memperoleh pengakuan dalam bentuk kredit akademik, sehingga dapat melanjutkan studi dengan lebih efektif.
Apa Itu Jalur RPL?

Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) adalah mekanisme pengakuan atas pengalaman belajar non-formal, informal, atau pengalaman kerja sebelumnya yang relevan dengan program studi yang dipilih. Jalur ini dirancang bagi:

• Profesional yang ingin melanjutkan pendidikan tanpa harus memulai dari awal.
• Lulusan diploma yang ingin melanjutkan ke jenjang sarjana.
• Individu dengan pengalaman kerja signifikan yang relevan dengan program studi tertentu.

Persyaratan Pendaftaran:

1. Berkas Administrasi
• Fotokopi ijazah terakhir (minimal D3 atau sederajat) yang telah dilegalisasi.
• Transkrip nilai (jika memiliki pendidikan sebelumnya).
• Surat keterangan pengalaman kerja minimal 2 tahun dari perusahaan/lembaga (jika relevan).
• Portofolio yang menunjukkan keterampilan, pengalaman, atau prestasi yang relevan.
2. Tes dan Verifikasi
• Mengikuti proses asesmen untuk validasi portofolio dan pengalaman belajar.
• Wawancara dengan tim akademik terkait.

Keuntungan Jalur RPL:

• Efisiensi Waktu dan Biaya: Mengurangi jumlah mata kuliah yang harus ditempuh berdasarkan pengakuan kredit akademik.
• Pengakuan Pengalaman Kerja: Membuka peluang bagi tenaga profesional untuk mendapatkan gelar akademik.
• Fleksibilitas Studi: Mendukung kebutuhan belajar sambil bekerja.

Cara Pendaftaran:

• Online: Melalui laman resmi pendaftaran UMTAS di pmb.umtas.ac.id
• Offline: Dengan mengunjungi Kantor Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya.

Jadwal Pendaftaran:

• Pendaftaran Dibuka: [16 November 2024]
• Batas Akhir Pendaftaran: [31 Agustus 2025]
• Proses Asesmen dan Wawancara: [Jadwal Asesmen menyesuaikan]

Lampiran:

• Panduan Pembayaran lewat Transfer (2).pdf